يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام على أنه ثنائي. إما أنه أعظم اختراع بشري على الإطلاق، قوي لدرجة أنه سيدفعنا إلى عصر الوفرة للجميع ويحل مشاكلنا البيئية أيضًا، أو أنه أعظم اختراع بشري على الإطلاق، خطير لدرجة أنه قد يقضي على الحضارة الإنسانية (وبالتالي يجب مراقبته بدقة أو التخلي عنه تمامًا). تكمن مشكلة هذه الروايات الثنائية في أنها تفشل في دمج مئات أو حتى آلاف المعلومات التي تؤدي إلى روايات أكثر دقة قد تساعدنا على فهم الذكاء الاصطناعي.

وقد نشر هنري فاريل أستاذ الشؤون الدولية في كلية الدراسات الدولية المتقدمة بجامعة جونز هوبكنز، مؤخرًا مقالًا (بالتعاون مع ثلاثة مؤلفين مشاركين) بعنوان "نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة هي تقنيات ثقافية واجتماعية". نُشر المقال في مجلة العلوم في وقت سابق من هذا الشهر. فماذا يمكن لأستاذ الشؤون الدولية أن يقول عن الذكاء الاصطناعي؟ حسنًا، اتضح أن هناك الكثير. وفي مقال ذي صلة، يُظهر فاريل كيف يُلقي فهمنا المجتمعي للذكاء الاصطناعي الضوء على أنشطة ما يُسمى بوزارة كفاءة الحكومة (DOGE) التي تسعى إلى تفكيك قطاعات كبيرة من الحكومة الفيدرالية الأمريكية والتخلص منها. المزيد عن ذلك لاحقًا.

أولًا، من المفيد فهم ماهية الذكاء الاصطناعي حقًا، ويُقدم فاريل شرحًا مُوجزًا ومُفاجئًا للنموذج الأكثر تداولًا في الأخبار اليوم، وهو نماذج اللغة الكبيرة:

ولكن وراء واجهاتها الشبيهة بالوكلاء وتظاهراتها المُجسمة، تُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والنماذج متعددة الوسائط الكبيرة نماذج إحصائية تأخذ كميات هائلة من النصوص التي أنتجها البشر، وتُحللها إلى كلمات مُحددة، وتُقدر التوزيع الاحتمالي لتسلسلات الكلمات الطويلة. يُعد هذا تمثيلًا غير كامل للغة، ولكنه يحتوي على قدر هائل من المعلومات حول الأنماط التي يُلخصها. يسمح هذا لنموذج LLM بالتنبؤ بالكلمات التي تأتي بعد ذلك في التسلسل، وبالتالي توليد نص يُشبه النص البشري. تفعل النماذج متعددة الوسائط الكبيرة الشيء نفسه مع بيانات الصوت والصورة والفيديو. يُحذّر فاريل من الخلط بين هذا وما يُسمى بالذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أي النسخة الآلية من الذكاء البشري، وهو أمرٌ لا نزال بعيدين عن تحقيقه. بل ينبغي اعتبار نماذج التعلم العميق (MLM) امتداداتٍ لقدراتنا الحالية، التي "تجمع سمات التقنيات الثقافية والاجتماعية الحالية بطريقةٍ جديدة"، والتي "تُنتج ملخصاتٍ لكمياتٍ ضخمةٍ ومعقدةٍ من المعلومات التي يُنتجها الإنسان، يصعب إدارتها".

لذلك، تُشبه هذه النماذج "تقنياتٍ سابقةً كالكتابة والطباعة والأسواق والبيروقراطيات والديمقراطيات التمثيلية"، التي تجمع المعلومات وتُعالجها لجعلها أكثر فائدةً وتوافرًا لنا. يعتقد فاريل وزملاؤه أن نماذج التعلم العميق (MLM) من المُرجّح أن يكون لها تأثيرٌ كبيرٌ على المجتمع، ولكنها ستُعزّز الذكاء البشري بدلًا من أن تُحلّ محلّه.

وهذا يقودنا إلى فهم فاريل لظاهرة DOGE. في مقاله الآخر المذكور أعلاه، يتساءل فاريل بعنوان "هل ينبغي لمُجهّزي الذكاء الاصطناعي العام تبني نظرية "الذكاء الاصطناعي العام"؟"، موضحًا أن العديد من خبراء التكنولوجيا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام قادم قريبًا. ويستشهد بشخص يتنبأ بوصوله عام ٢٠٢٦. كما يعتقد العديد ممن يؤمنون بقدوم الذكاء الاصطناعي العام على المدى القريب أنه سيتفوق في السرعة والجودة على معظم عمليات صنع القرار البشري، إن لم يكن كلها. وهذا يعني أن البيروقراطية الفيدرالية الأمريكية - وفي الواقع، كل بيروقراطية في أي دولة قادرة على تحمل تكاليف نشر الذكاء الاصطناعي العام - متضخمة بشكل كبير، وسيتعين تقليصها بشكل كبير مع تولي خوارزميات الذكاء الاصطناعي العام العمليات اليومية، وحتى صنع السياسات على مستويات أعلى فأعلى.

من الواضح أن فاريل لا يُقرّ بهذا الرأي، وكذلك، كما اتضح، ثلاثة أرباع باحثي الذكاء الاصطناعي. لكن هذا يُوضّح لماذا يعتقد مُؤيدو الذكاء الاصطناعي العام أن تقليص عدد الموظفين في الحكومة والشركات يجب أن يبدأ فورًا.

وقد يتساءل القراء إن كان علينا الانتظار والترقب قبل تفكيك البيروقراطيات. لم يحدد أحدٌ بوضوحٍ أو يُظهر ما سيحل محلها. فكرة أن مثل هذه البيروقراطيات يمكن أن تكون أكثر كفاءةً ليست جديدة. لكن من الواضح أن ما يحدث الآن لا يتعلق بالكفاءة؛ وإلا، لكان هناك دراسةٌ دقيقةٌ للمهام المطلوب إنجازها والأشخاص المؤهلين للقيام بها.

وإذا كانت الفكرة وراء التخفيضات هي ببساطة شل الحكومة حتى يدعم الجمهور تقليصًا جذريًا في حجمها، فقد انكشفت اللعبة. يُضرّ مُخفّضو التكاليف عمدًا بقدرة الحكومة على العمل من أجل هندسة الدعم لتقليص حجمها دون تحمّل مسؤولية التسبب في الأضرار ذاتها التي تُسبّب المشاكل. تتلاشى حجة أن الحكومة لا تعمل عندما تكون أنت من يُعطّلها عمدًا.

حتى لو ساعد الذكاء الاصطناعي الحكومة على أن تصبح أكثر فعاليةً وكفاءةً، فستظل بحاجةٍ إلى أشخاصٍ يستخدمونه، أشخاصٍ يفهمون قدراته وحدوده. الحجج المعروفة لتلك الحدود جديرةٌ بالتكرار. أولًا، الخريطة ليست هي الأرض. الصور تمثيلات للواقع، وليست الواقع نفسه. كذلك، الكلمات تمثيلات وليست الواقع نفسه، وليست تجربة مُعاشة. التجربة المُعاشة هي ما يُعطي الناس أحكامًا. لا تستطيع برامج ماجستير القانون تطبيق أحكامها على أي موقف لأنها لا تستقي من التجربة المُعاشة، ولا تستطيع ذلك.

ثانيًا، تُبنى برامج ماجستير القانون باستخدام شفرة حاسوبية. الشفرة هي جزء محدود جدًا من اللغة، وبالتالي لا يمكنها حتى التقاط ما تستطيع اللغة اليومية التقاطه.

ثالثًا، هناك مشكلة "المعلومات غير المُدخلة والمُخرجة غير المُدخلة". لا تُعتمد جودة برامج ماجستير القانون إلا على البيانات التي تُدرّب عليها. قد تكون كميات هائلة من البيانات غير دقيقة، وقديمة، ومُضلّلة، ومتحيزة بسبب وجهات نظر المُساهمين وتجاربهم. ومن المعروف أن برامج ماجستير القانون تُصاب بالهلوسة. على سبيل المثال، تستشهد بوثائق قانونية ومقالات أكاديمية غير موجودة.

رابعًا، حتى الآن، لا تُفيد برامج ماجستير القانون إلا إذا كنتَ كمستخدم تمتلك معرفة كافية لرصد الهلوسة. بمعنى آخر، عليك أن تُدرك التخصص الذي تبحث عن معلومات ضمنه جيدًا بما يكفي لممارسة الحكم المُستقل. وهذا يشير إلى أن برامج الماجستير في القانون في الوقت الحالي ستكون ذات فائدة محدودة أكثر مما هو مُعلن عنه.

خامسًا، للمحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي أثر جانبي مؤسف يتمثل في إقصاء مُنشئي المحتوى الذي يُدرّب عليه الذكاء الاصطناعي عن مهنهم. لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في استبدال القصص التي يكتبها البشر في بعض المؤسسات الإعلامية. عندما يرحل جميع المراسلين، من سيبقى ليُجري التقارير التي تُبنى عليها مقالات الذكاء الاصطناعي؟ وإذا امتلكنا موسيقى وفنًا مُولّدين بواسطة الذكاء الاصطناعي واكتسبا شعبية واسعة، فمن سيُوفّر الألحان واللوحات الجديدة التي تُغذّي الذكاء الاصطناعي، بما أن الموسيقيين والفنانين سيُدفعون إلى مساعٍ أخرى لكسب الرزق؟

إذا وجدتَ التعامل مع بوت مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي على موقع حكومي مُحبطًا الآن، ففكّر في الوضع عندما لا يكون هناك بشر للتحدث إليهم لتسوية استحقاقاتك أو لفهم ما إذا كان وضعك يُشكّل حالة طوارئ. قد "يفهم" الذكاء الاصطناعي أسئلتك بطريقة ما، لكنه بالتأكيد لن يكون قادرًا على الحكم على ما إذا كنت تطرح الأسئلة الخاطئة في وضعك وما هي الأسئلة الصحيحة. هناك قصة تحذيرية عن بنك قرر منع عملائه من استخدام خدمات شباك الصراف للإيداع والسحب الروتيني دون حد معين. نسيتُ الحد الأقصى، لكنني أتذكر الحادثة لأنها حظيت بتغطية إعلامية واسعة عندما أطلق بنك منافس حملة إعلانية بعنوان: "صرافونا يحبون الناس". كانت تلك نهاية الحد الأقصى للمعاملات.

هل سيواجه المواطنون التعدي المستمر للذكاء الاصطناعي على تفاعلاتهم مع الشركات، والآن ثورة الحكومات؟ ربما يبتكر الباحثون يومًا ما ذكاءً اصطناعيًا "شخصيًا"، وسأتمكن من حل مشكلة مع بنكي أو متجر إلكتروني بقول: "سأجعل روبوتي يتحدث مع روبوتك". لست متأكدًا على الإطلاق من أن هذه المحادثة ستؤدي إلى نتيجة مرضية.

تراجع سهم إنفيديا خلال تداولات اليوم الثلاثاء على نحو طفيف مع استمرار تعافي السهم من الخسائر الفادحة التي تكبدها في وقت سابق هذا الشهر والتي أخرجت الشركة من نادي القيم السوقية التي تتجاوز ثلاثة تريليونات دولار.

وهدأت حدة المخاوف في وول ستريت بشكل عام بداية من أمس بعد تقارير عن احتمالات تخفيف وطأة الحرب التجارية مما أنعش شهية المخاطرة لا سيما الطلب على أسهم العظماء السبعة، ومن بينها إنفيديا.

ووفقاً لما ذكرته مصادر مطلعة لصحيفة وول ستريت جورنال، فإن الرسوم الجمركية المقرر فرضها في الثاني من أبريل نيسان المقبل من جانب الإدارة الأمريكية سوف تكون أقل من التقديرات السابقة، ومن المرجح استثناء التعريفات من بعض القطاعات.

هذا، ولا تزال المخاوف حيال الحرب التجارية السائدة تثير قلق المستثمرين بالأسواق حول العالم حيث تعمل الشركات على تقييم أثر الرسوم الجمركية على أعمالها ومبيعاتها.

وعلى صعيد التداولات، انخفض سهم إنفيديا في تمام الساعة 18:48 بتوقيت جرينتش بنسبة 0.6% إلى 120.6 دولار لتسجل القيمة السوقية للشركة نحو 2.96 تريليون دولار.

انخفضت ثقة المستهلكين في الولايات المتحدة للشهر الرابع على التوالي في مارس آذار الجاري وسط تشاؤم بشأن أوضاع سوق العمل مستقبلاً.

وأظهر مسح كونفرنس بورد انخفاض مؤشر ثقة المستهلك الأمريكي بمقدار 7.2 نقطة إلى 92.9 نقطة في مارس آذار، مقارنة بتوقعات السوق التي أشارت إلى تراجعه لمستوى 93.5 نقطة.

ارتفعت مؤشرات الأسهم الأمريكية خلال تداولات اليوم الثلاثاء في ظل المتابعة الدقيقة للتطورات المرتبطة بالحرب التجارية والرسوم الجمركية.

ووفقاً لما ذكرته مصادر مطلعة لصحيفة وول ستريت جورنال، فإن الرسوم الجمركية المقرر فرضها في الثاني من أبريل نيسان المقبل من جانب الإدارة الأمريكية سوف تكون أقل من التقديرات السابقة، ومن المرجح استثناء التعريفات من بعض القطاعات.

وأعلن الرئيس الأمريكي دونالد ترامب أمس عن قرار إدارته بفرض رسوم جمركية بنسبة 25% على أي دولة تشتري النفط من فنزويلا.

كما جدد ترامب مطالبته للاحتياطي الفيدرالي ومسؤوليه بضرورة خفض الفائدة، وذلك بعد ساعات من قرار الفيدرالي الأسبوع الماضي، حيث قال إنه يتعين على البنك المركزي خفض الفائدة مع بدء تطبيق التعريفات الجمركية.

من جانبه، يتوقع "رافائيل بوستيك" رئيس بنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا، خفضًا واحدًا لأسعار الفائدة في الولايات المتحدة خلال عام 2025، وذلك مقارنة بتوقعاته السابقة بخفضين للفائدة.

وعلى صعيد التداولات، ارتفع مؤشر داو جونز الصناعي بحلول الساعة 15:01 بتوقيت جرينتش بنسبة 0.2% (ما يعادل 77 نقطة) إلى 42660 نقطة، وارتفع مؤشر S&P 500 الأوسع نطاقاً بنسبة 0.3% (ما يعادل 15 نقطة) إلى 5783 نقطة، في حين ارتفع مؤشر ناسداك المركب بنسبة 0.5% (ما يعادل 84 نقطة) إلى 18273 نقطة.