لتبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي .. ماذا عن تكلفة الطاقة؟‏

مع ترحيب العالم بالتكنولوجيات المبتكرة، فمن الممكن أن تؤدي إلى ارتفاع حاد في ‏استهلاك الطاقة إذا لم يتم تنظيمها على النحو المناسب. تتطلع مجموعة واسعة من ‏الصناعات، بما في ذلك قطاع الطاقة، إلى الذكاء الاصطناعي (‏AI‏) لتحديث ‏العمليات. ومع ذلك، لا يفكر الكثيرون في تكاليف الطاقة المحتملة لاعتماد الذكاء ‏الاصطناعي والتقنيات المبتكرة الأخرى. تمامًا كما رأينا مع تعدين العملات ‏المشفرة، من المتوقع أن يؤدي استخدام التقنيات الجديدة والمتقدمة إلى زيادة ‏استخدام الطاقة بشكل كبير عبر الصناعات المختلفة، وقد يؤدي الافتقار إلى الإدارة ‏إلى كارثة. ‏‎

وقد حدثت تطورات كبيرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، ‏مما دفع العديد من الشركات إلى اعتماد التكنولوجيا والعديد من الأفراد لاكتساب فهم ‏أفضل لها. لقد أصبحت بسرعة أداة أساسية في الحياة اليومية، حيث يتم استخدامها ‏لمجموعة من الأنشطة التي قد لا نأخذها في الاعتبار. إن تسجيل الدخول في رحلة ‏جوية، أو إجراء بحث على ‏Google، أو استخدام التحكم في السرعة، كلها تعتمد ‏على الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للشركات، يمكن أن يؤدي استخدام تقنية الذكاء ‏الاصطناعي إلى تحسين العمليات من خلال اتخاذ القرارات الذكية والأتمتة. فهو ‏يقلل من الأخطاء البشرية ويؤدي عادة إلى زيادة الكفاءة. ولهذا السبب تستثمر ‏العديد من الشركات في التكنولوجيا. ‏‎

ويتطلب كل تفاعل عبر الإنترنت استخدام خوادم بعيدة - وهي آلات موجودة في ‏مراكز البيانات تستخدم الكهرباء لتنفيذ العمليات. وفي الوقت الحاضر، تمثل مراكز ‏البيانات في جميع أنحاء العالم ما بين 1 و1.5% من استخدام الكهرباء في العالم، ‏وفقًا لوكالة الطاقة الدولية. وفي حين أن هذا الرقم قد يبدو منخفضًا إلى حد ما، فمن ‏المتوقع أن يؤدي الانتشار السريع للتقنيات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي، إلى ‏زيادة استخدام الطاقة في القطاع بشكل كبير. كانت هناك مناقشات متزايدة في العالم ‏الأكاديمي حول احتياجات الذكاء الاصطناعي العالية من الطاقة، ولكن يجب أن ‏يترجم ذلك بسرعة إلى سياسة وطنية إذا كنا نأمل في إدارة استخدام الطاقة في ‏المستقبل في هذا القطاع. ‏‎

وأظهر تحليل نُشر في أكتوبر أن شركة ‏Nvidia‏ - وهي شركة تكنولوجيا متعددة ‏الجنسيات، ستشحن حوالي 1.5 مليون وحدة خادم تعمل بالذكاء الاصطناعي سنويًا ‏بحلول عام 2027، والتي، عند تشغيلها، يمكن أن تعادل الاستخدام السنوي لـ 85.4 ‏تيراواط/ساعة من الكهرباء. وهذا أعلى من إجمالي استخدام الكهرباء في العديد من ‏البلدان الصغيرة. تستخدم شركات مثل ‏Nvidia‏ الآن وحدات معالجة الرسومات ‏المتقدمة (‏GPUs‏) بدلاً من المعالجات الأبسط، والتي تسمى وحدات المعالجة ‏المركزية (‏CPUs‏)، لتشغيل العمليات، التي تتطلب المزيد من الطاقة لتشغيلها. ‏صرح برادي بريم ديفورست، الرئيس التنفيذي لشركة ‏Formula Monks، قائلاً: ‏‏"في العقد القادم، ستكون وحدات معالجة الرسومات هي جوهر البنية التحتية للذكاء ‏الاصطناعي. وتستهلك وحدات معالجة الرسومات ما بين 10 إلى 15 ضعف كمية ‏الطاقة لكل دورة معالجة مقارنة بوحدات المعالجة المركزية. إنها كثيفة الاستهلاك ‏للطاقة." ‏‎

إحدى التقنيات التي ستنطلق في الأشهر الأخيرة هي ‏ChatGPT‏ من ‏OpenAI، ‏وهو برنامج دردشة يمكنه إجراء محادثة تشبه المحادثة البشرية، والرد على ‏الأسئلة، وإنشاء محتوى مكتوب. وأظهرت دراسة حديثة من جامعة واشنطن أن ‏مئات الملايين من الاستفسارات على ‏ChatGPT‏ يمكن أن تكلف حوالي 1 ‏جيجاوات في الساعة يوميًا، أي ما يعادل استهلاك الطاقة لـ 33000 أسرة أمريكية. ‏وأوضح أستاذ الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر في واشنطن، سجاد موازيني، ‏أن "استهلاك الطاقة لشيء مثل استعلام ‏ChatGPT‏ مقارنة ببعض الاستفسارات ‏على بريدك الإلكتروني، على سبيل المثال، سيكون على الأرجح أكثر قوة بمقدار ‏‏10 إلى 100 مرة". جائع."‏

ويتوقع خبراء الصناعة أن يزداد الاستخدام الفردي والصناعي للذكاء الاصطناعي ‏بشكل كبير في السنوات القادمة. لقد وصلنا إلى نسبة واحد بالمائة فقط من المستوى ‏الذي من المتوقع أن يصل إليه اعتماد الذكاء الاصطناعي خلال السنتين أو الثلاث ‏سنوات القادمة. وهذا يعني أن الحكومات يجب أن تعد بلدانها الآن لضمان السيطرة ‏على الارتفاع الكبير في استخدام الطاقة من التقنيات المتقدمة في وقت مبكر. ‏‎

وفي حين أن هذا يبدو وكأنه نظرة سلبية للذكاء الاصطناعي والتقنيات المبتكرة ‏الأخرى، إلا أن هناك العديد من الجوانب الإيجابية لاستخدام التكنولوجيا المتقدمة. ‏على الرغم من ارتفاع استخدام الطاقة، إلا أن هذه الأنواع من الآلات عادة ما ‏تكون أكثر كفاءة من البشر، مما يساهم في تحسين الإنتاجية وتقليل الأخطاء ‏البشرية. ‏‎

وفي أوروبا، يعترف قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي بأن أنظمة ‏الذكاء الاصطناعي من المرجح أن تستهلك طاقة عالية خلال دورة حياتها. ‏ويصنف التشريع أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويحدد متطلبات ما يسمى بـ "أنظمة ‏الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر". ويجب تصميمها وتطويرها بإمكانيات تسجيل ‏يمكنها تسجيل استهلاك الطاقة، وقياس أو حساب استخدام الموارد، والأثر البيئي ‏طوال دورة حياة النظام. في الوقت الحاضر، لا توجد لوائح معمول بها لتقليل ‏استهلاك الطاقة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، وبدلاً من ذلك، ‏يركز البرلمان الأوروبي على الشفافية واكتساب فهم أفضل لاستخدام الطاقة ‏للتكنولوجيا المتقدمة. ‏‎

إن اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات المتقدمة يحدث بسرعة ‏ومن المتوقع أن يرتفع في السنوات القادمة. وفي حين أن هذا يمكن أن يعزز الكفاءة ‏التشغيلية بشكل كبير عبر مجموعة من الصناعات، فمن المتوقع أيضًا أن يؤدي إلى ‏زيادة استهلاك الطاقة. لقد اتخذ الاتحاد الأوروبي خطوة في الاتجاه الصحيح من ‏خلال تشجيع قدر أكبر من الشفافية في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن يتعين على ‏الحكومات في جميع أنحاء العالم الآن أن تفكر في تقديم قواعد تنظيمية للحد من ‏هدر الطاقة غير الضروري في التقنيات المتقدمة.‏